AIがレストラン体験にどのように適合するか
今日のテクノロジー先進的な世界では、「人工知能」や「機械学習」などの用語がはるかに主流になっています。そして、これは単なる専門用語ではありません。サプライチェーンやヘルスケアから小売やエンターテイメント、レストランやフードサービスまで、さまざまな業界でこのテクノロジーが登場しています。「AI」という言葉は今でもロボット工学や未来的な映画のビジョンを思い起こさせるかもしれませんが、現実は想像以上に実用的でありふれたものです。
「AI」と「機械学習」は同じ意味で使用されることが多いですが、両者は異なります。AI がレストラン業界にとって不可欠なツールになりつつある経緯を説明する前に、これらの用語の意味と違いを理解することが重要です。によると マイクロソフト、人工知能（AI）と機械学習は密接に関連し結びついていますが、同じものではありません。AI とは、「学習や問題解決といった人間の認知機能を模倣するコンピューターシステムの能力」です。機械学習はAIの一部であり、「データの数学モデル」を使用して、直接の指示なしにコンピューターの学習を支援します。これにより、コンピューター・システムは、経験に基づいて自ら学習と改善を続けることができます。」
AIはレストラン業界とどのように関連していますか？
AIがより容易に利用できるようになり、主流になり続ける中、最大かつ最も顧客志向の業界の1つでAIが利用されるのは当然のことです。食品業界に導入されたAIは、在庫の最適化、ゲスト・エクスペリエンスのパーソナライズ、注文ツールの最適化など、施設のフロントエンドとバックエンドの両方で使用できます。
によるとレストラン自動化に関する最近の調査、レストランの76％は、フロントスタッフの管理に3つ以上のAIやその他の自動化ツールを使用しています。在庫管理、食品安全モニタリング、従業員管理、業績分析などのバックオブハウス業務に関しては、調査対象のレストランの 96% が自動化ツールを使用していると報告しています。また、この調査では、回答者の 56% が、自動化されたスマートツールを導入してから収益が増加したと報告していることも明らかになりました。
しかし、AIツールをビジネスに組み込む前に、AIツールがレストラン体験にどのように適合し、レストランにとって最も意味があるのかを理解することが重要です。
レストラン向け人工知能
食品業界では、自動化と最適化にAIテクノロジーが最も一般的に使用されています。時間帯、時間帯、地域のイベント、経済状況はすべてレストランの運営に影響します。変動の激しい業界では、静的なソフトウェアや機械よりも AI を活用したツールの方が適応能力が高く、レストランが変化に耐えられるようになります。AI ツールは重要な指標を追跡するだけでなく、パターンをより簡単に分析して認識できます。また、一部のレストランでは、AI テクノロジーは提供するサービスのレベルを向上させる手段となり、イノベーションを求める顧客に、よりユニークでパーソナライズされた体験を提供することができます。
レストランでの AI の活用を検討する方法は数え切れないほどあります。例えば、
ゲストエクスペリエンスの向上と消費者支出の促進
会話型 AI からとチャットボット注文をテーブルに運ぶロボットの受付では、常連客と直接対話するAIツールがユニークな体験を提供してくれるはずです。また、AI 搭載のソフトウェアは注文の精度を大幅に向上させ、注文品が配達される前やテーブルに届く前に従業員が細部に気付かないようにすることもできます。
また、ゲスト一人ひとりに合わせた適応行動をとるデータ管理およびロイヤルティプラットフォームを利用するだけのシンプルな方法もあります。顧客がマーケティングおよびロイヤルティプラットフォームとやり取りすればするほど、システムはよりスマートに顧客に合わせたユニークなオファーを提供するようになり、最終的には機械学習を活用してレストランでの支出を増やすことができます。
長期的な人員配置の課題の解決
レストラン経営の最初の側面の1つは AI と機械学習の統合 適用できるのは、スタッフと従業員の管理です。AIを使用すると、顧客の需要、人の往来、スタッフの空き状況、さらには過去の従業員の業績などの要因に基づいて、スタッフのスケジュールを自動的に生成できます。これにより、時間の節約とミスの余地が減るだけでなく、適切なスタッフを適切なタイミングで配置できるようになります。
労働者自身について言えば、機械学習を利用することで、従業員の体験を損なう手動機能がなくなり、レストラン業界全体の離職率が低下するため、労働者にとって仕事がより望ましいものになります。たとえば、機械学習を活用したシステムは、従業員のパフォーマンスを追跡し、リアルタイムでフィードバックを提供し、改善すべき領域を特定するのに役立ちます。これはスタッフの専門的成長に役立つだけでなく、前向きで組織的な職場環境を作り出すことにもつながります。
時間のかかるタスクの自動化
レストラン経営のロジスティクスは、特に在庫管理に関しては難しい場合があります。調査の結果、 すべての食品廃棄物の 40% アメリカでは、レストラン、食料品店、フードサービス会社にリンクされています。AIを活用したスマートマネジメントを活用して在庫を監視・管理することは、食品廃棄物の削減に大いに役立ちます。さらに、AI は特定の商品や品目の需要を予測して、それに見合った量の注文を勧めることもできます。
レストランでは、機械学習の力を活用して時間のかかる多くのタスクを自動化できるため、マネージャーはサービス提供と顧客エンゲージメントがもたらす日々の影響に集中できるだけでなく、可能な限り最高の顧客体験を提供できるようになります。
AI 搭載ドライブスルーへの移行
ゲストモバイル主導の注文システムまたはキオスク注文システムは、顧客が従業員の関与なしに自分で購入を管理できる便利な代替手段です。
顔認識やチャットボットによる注文などのテクノロジーにより、レストランは独自の注文体験を生み出すことができます。ドライブスルーのお客様。たとえば、ドライブスルーサービスの顔認識テクノロジーは、レストランが顧客体験をパーソナライズするのに役立ちます。顧客の行動や好みを追跡することで、レストランはメニューのおすすめをしたり、以前の購入パターンに合わせたスペシャルメニューを提供したりすることもできます。ただし、顔認識などのテクノロジーを導入する際には、年齢の異なる顧客はそれぞれ異なる反応を示すことを理解することが重要です。たとえば、ミレニアル世代や若い顧客は、写真が撮影されてソーシャルメディアで共有されることにある程度安心感を持って育ってきたため、顔認識について考えても驚かないかもしれませんが、年配の顧客は抵抗を感じるかもしれません。そのため、レストランに適した AI 搭載ツールを選ぶ際には、顧客ベースを念頭に置いておくことが重要です。
問題が発生した場合でも、レストランを運営し続ける
ゲストがレストランに来るとき、何かがうまくいかない限り、POS、レジ、その他のテクノロジーのことは考えません。レストランのインフラの重要な部分が崩壊すると、レストランの運営とゲストの体験の両方が阻害され、収益に直接影響が及びます。従来の POS ソリューションでは、問題が何であれ手動で修正されるため、販売を停止させる必要があります。
対照的に、AIはテクノロジー環境から手作業を排除し、すべての製品を1つのプラットフォームエコシステムに結び付けてサポートを統合することができます。つまり、何か問題が発生した場合、エコシステムの他のメンバーが適切なサポートチームに報告し、自動的に修正できるということです。 何もしなくていいから。これはロボティック・プロセス・オートメーションや機械学習ツールのように見えますが、どちらもレストランの運営維持に役立ちます。
継続的に供給できる効率的なキッチンの推進
キッチンの AI とは、注文や皿を整理するテクノロジーを導入して、各注文の担当者、内容、場所、タイミングをスタッフが把握できるようにすることです。まず、在庫を最新の状態に保つことができます。品目が在庫切れになった場合、キッチンが自動的にPOSに通知するので、スタッフはゲストに知らせることができます。AI 搭載のキッチンは、注文が入ってから特に効果を発揮するため、人為的ミスがゲストに悪い体験をもたらす可能性のある多くの領域を排除できます。ミスが発生しやすいのは、フロントのスタッフが紙のチケットを使ってキッチンに注文を伝えるときです。キッチンでは、手書きや注文のタイミングがまちまちになることがあります。一方、キッチンで人工知能を利用しているレストランでは、注文が送信されたタイミングに基づいて注文を明確に整理できます。また、ずっと後ろに届いている注文も表示できるので、顧客を長時間待たせることもありません。また、テクノロジーでは、注文が店内で食べられたか、テイクアウトされたか、第三者からの注文かを基準に並べ替えることができるため、プレートや容器を無駄にすることなく正確にメッキを行うことができます。
テクノロジーは、スタッフにすべての調理方法を教えるのにも役立ちます。新しいスタッフができた場合、マネージャーが職務を離れることなく、調理方法や調理方法を教えることができます。多言語を話すスタッフがいる場合は、キッチンテクノロジーを使って手順や指示を翻訳することもできます。また、特定のアイテムをいつ調理すべきかを予測できるため、プレート全体が同時に仕上げられ、常連客にとって新鮮な状態になります。AI は、スタッフを整理し、適切なタイミングで適切な注文を伝えるのに役立ちます。これにより、誰が後ろにいるかに関わらず、ゲストが素晴らしい体験をすることができます。
AIは異質で、複雑で、威圧的に見えるかもしれませんが、レストラン環境でのAIの使用は、レストランの運営者やマネージャーのニーズや要求を減らすのに役立ちます。レストランのどこにテクノロジーがあっても、AI は時間のかかる作業を簡素化し、お客様やスタッフと協力してゲストに最高の体験を提供することができます。
